（贝云网络科技）
我们输入数据、权重、误差以及标签，在不同节点进行不同的运算。Tensor 意味着N维数组，1 维时就是向量，2 维时就是矩阵；用图像可以可以用三维张量（行、列、颜色）表示更高维的数据流；Flow（流）意味着基于数据流图的计算。有许多运算（图中的节点）应用在数据流上。张量从图象的一端流动到另一端，这就是“TensorFlow”。“边”代表张量（数据），节点代表运算处理。
Dean 谷歌大脑负责人Jeff 深度学习技术及趋势报告 (谷歌 jeff dean)
我们输入数据、权重、误差以及标签，在不同节点进行不同的运算，Tensor意味着N维数组，1维时就是向量，2维时就是矩阵；用图像可以可以用三维张量，行、列、颜色，表示更高维的数据流；Flow，流，意味着基于数据流图的计算，有许多运算，图中的节点，应用在数据流上，张量从图象的一端流动到另一端，这就是，TensorFlow，边，代表张量...。