在处理大数据时 企业最关心用户行为 IBM (在处理大数据时为什么需要进行数据降维)

企业在使用多种分析工具

对于营销人员而言，处理大数据是很挑战的事情，但是随着其重要性与日俱增，大数据处理已经越来越普遍。IBM和牛津大学Said商学院的研究表明，企业使用大数据的主要目标是为了实现以客户为中心的经营理念。

近半数的IT和商业专家认同这一主要目标，其支持率超过位于第二名的业务流程改进两倍还要多。

为了达到这一目标，受访者往往收集和分析来自不同数据源的数据。调查发现，大约9/10的受访者使用事务数据；3/4的受访者通过各种途径收集LOG信息；近半数受访者分析来自各种事件和邮件的信息；43%会分析来自社交网络的信息。研究还发现，企业拥有大量的分析工具，可以用来从杂乱的大量数据中提取可用的信息。

但是在面对大数据的时候，很多营销人员仍然有困难。2012年7月，Economist Intelligence Unit发现，近1/4的执行者认为，对大数据进行数据挖掘来获取对消费者的深入理解非常困难，以至于难以为他们的商业活动提供有价值的信息。