（贝云网络科技）
内容简介
《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》主要内容简介：向数据驱动型决策转变以及如何利用网站数据来获得竞争优势。在过去几年中，互联网、在线营销以及广告经历了巨大的变革，然而大家处理数据的方式跟几十年前相比还是大同小异，停滞不前。网站分析领域的领跑者avinash kaushik通过《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》提出了下一代网站分析的框架，将能很大程度地帮助你提高组织的能动性和对市场的反应速度。在《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》中，avinash将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合，从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。在他的第一本畅销书《精通web analytics——来自专家的最佳web分析策略》（清华大学出版社引进并出版）中，avinash给出了很多基于行业的经验总结，而在《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》中，他进一步阐述了如何去衡量、分析目前互联网上出现的新技术和应用，并在此基础上快速行动。这些新技术和应用包括:社交媒体、视频、移动互联网？以及用户为中心的设计等。作者通过对传统方法的改造，对互联网数据进行抽丝剥茧般的分析，提出了具体、简单以及更先进的方法。如果你想成为网站分析专家，《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》将是你的最佳选择。 点击链接进入英文版： Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability & Science of Customer Centricity [With CDROM]编辑推荐
《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》主要内容：寻找解决方案来应用那些最艰巨的挑战，包括多渠道分析、多触点营销活动归因分析等、定量化网站的整体价值，如衡量电子商务、非电子商务、b2b网站的宏观与微观转化、从分析方法角度重新思考搜索的三个方面:站内搜索、付费搜索以及搜索引擎优化、通过定义组织中最相关的kpi，从而建立互动导向的企业仪表板、互联网最新领域的分析方案，如博客、移动互联网以及富媒体分析等、通过测试与试验来建立真正的以用户为导向的改进与创新、塑造数据驱动型的领导与组织，提出成为分析专家所需要的技能与知识。
作者简介
作者：（美国）卡希克（Avinash Kaushik） 译者：郑海平 邓天卓
郑海平（DaveZheng），从2006年开始从事网站分析工作，并于2007年赴美工作，曾任美国Newegg.com网站分析负责人。邓天卓（GeneDENG），曾任美国Newegg.com商业分析师，网站管理部（WM）数据运营产品经理。TR人。卡希克（Avinash Kaushik），Google分析的布道者和Market Motive，Inc.公司的联合创建者。Avinash帮助一些世界上最大的企业解决互联网营销和分析战略，帮助他们成为数据驱动和顾客中心导向的组织。最近，他还获得了美国统计协会颁发的“2009 Statistical Advocate oftheYear”奖项。同时，他还经常出席美国和欧洲各大行业聚会的演讲，如Ad.Tech、Monaco Media Forum、iCitizen和JMP Innovator’S Summit等。另外还在斯坦福大学、弗吉尼亚大学和犹他大学等著名大学多次演讲。
目录
第1章 Web Analytics 2.0的新世界1.1 网站分析现状1.2 行业现状1.3 重新审视web analytics:Web Analytics 2.01.3.1 “是什么”:点击流数据1.3.2 “有多少”:多目标产出分析1.3.3 “为什么”:试验与测试1.3.4 “为什么”:客户的反馈1.3.5 “其他方面”:竞争情报1.4 变革:我们可以实现1.4.1 必要的策略调整1.4.2 战术调整1.4.3 其他基础分析第2章 选择网站分析系统的最佳战略2.1 确定预期业务目标2.2 第一步:选择网站分析系统前需要回答的3个关键问题2.2.1 问题1:需要报表,还是需要分析2.2.2 问题2:我们的优势在it方面、业务方面,还是两方面都有优势2.2.3 问题3:我只需要解决点击流数据,还是需要整个Web Analytics 2.02.3 第二步:系统选定之前问供应商的10个问题2.3.1 问题1:你们的工具/解决方案yahoo！和google的免费分析工具之间有什么区别2.3.2 问题2:你们是否是100%的asp？是否提供本地安装版本的系统？你们计划提供本地安装版本吗2.3.3 问题3:你们使用什么样的数据捕获机制2.3.4 问题4:你们能计算使用你们工具的总成本吗2.3.5 问题5:你们能提供什么样的支持服务？哪些支持服务是免费的,哪些是付费的？免费服务是否是全天候的2.3.6 问题6:你们的系统当中哪些功能允许对数据进行族群细分2.3.7 问题7:有哪些方式可以将你们系统的数据导入到公司内部系统2.3.8 问题8:你们的系统提供了哪些功能可以将其他来源的数据集成到系统2.3.9 问题9:你们是否可以列举2~3个目前正在规划的新的系统功能,保证你们的系统未来3年领先于竞争对手2.3.10 问题10:最近两家客户与你们解除合同的原因是什么？他们中谁还在使用你们的系统？我们可以给这些客户打个电话吗2.4 web analytics供应商比较:多元化与竞争优势2.5 第三步:识别网站分析系统（如何有？地试用分析系统）2.6 第四步:确定合作前的谈判——详细检查供应商提供的合同服务条款第3章 点击流分析的精彩世界:指标3.1 重温网站分析标准指标:8个关键网站指标3.1.1 访问与访客3.1.2 网页停留时间与网站停留时间3.2 跳出率3.3 退出率3.4 转化率3.5 参与度3.6 网站分析指标揭秘3.6.1 优秀指标的4个特性3.6.2 优秀指标示例3.6.3 avinash关于网站成功的3个教训3.7 关键指标的战略性对策3.7.1 确定网站指标表现的关键因素——转化3.7.2 合理利用自定义报表3.7.3 建立团队报表中心3.7.4 从宏观上理解网站
第4章 点击流分析的精彩世界:实践操作第5章 通往光荣之路:衡量绩效第6章 解决“为什么”难题——利用定性数据第7章 尽早预知成败:充分发挥测试和试验的力量第8章 竞争情报分析第9章 新兴分析:社交、移动和视频第10章 隐藏的网站分析陷阱的最优解决方案第11章 成为分析专家的入门指南第12章 成为分析专家的进阶指南第13章 网站分析职业生涯第14章 公司高层、分析师和其他员工一起:创建数据驱动的企业文化
文摘
版权页：
插图：
购买地址：