近日，市场研究&amp，咨询公司GrandViewResearch发布了一份深度学习市场分析报告，该报告从行业、解决方案、硬件、应用程序、终端使用、区域等方面对深度学习进行了评估及趋势分析，该报告主要回答了以下问题，从2013年到2015年，该市场有多...

主要介绍了深度学习的训练方法和技巧、深度学习的挑战和应对方法等问题，文末，刘博士结合眼下AI的研究进展，对深度学习领域深刻的，吐槽，了一番，妙趣横生且发人深省，前面提到的BN方法还不能解决所有的问题，因为即便做了白化，激活函数的导数的最大值也只有0.25，如果...

引言2018年12月31日，美团酒店单日入住间夜突破200万，再次创下行业的新纪录，而酒店搜索在其中起到了非常重要的作用，本文会首先介绍一下酒店搜索的业务特点，作为O2O搜索的一种，酒店搜索和传统的搜索排序相比存在很大的不同，第二部分介绍深度学习在酒店搜索NL...

本篇论文是谷歌大脑，GoogleBrain，与多伦多大学合作的最新论文，谷歌大脑团队曾经负责研发了AlphaGo与TensorFlow框架等产品，其实力自然不消多说，而这一次谷歌大脑团队更是向当前深度学习架构繁多、应用领域不一等混乱现状发出挑战，霸气提出了通过...

深度学习在数据分析方面正在呈现持续增长的趋势，并被称为2013年的10项突破性技术之一，它是对神经网络的改进，包含更多的计算层，从而能够在数据中进行更高层次的抽象和预测，到目前为止，它正成为通用成像和计算机视觉领域领先的机器学习工具，特别地，卷积神经网络，CN...

财富，近日撰文讲述深度学习的历史，探讨该技术为何能够被应用于越来越多的科技产品，忽然之间改变人们的日常生活，文章称，该领域数十年的研究成果如今正在刺激整个计算行业，不久之后将会改变美国的公司，以下是文章主要内容，在过去的4年里，读者们毫无疑问都注意到了各类日常...

编者按，我们和电脑之间的交流正在发生着转变，而深度学习也已经润物细无声地进入我们的生活，甚至在你意识到这一点之前，世界已经截然不同，深度学习可以改变任何一种工业，谷歌大脑项目的领导者JeffDean说，计算机视觉一旦开始使用就会产生许多基本变化，随后他又纠正说...

2015年已然过去，2016刚刚开始，回头将目光集中于去年的成就上，以及对将来科学趋势的预测，去年最令人瞩目的一个领域就是深度学习，它是机器学习中越来越流行的一个分支，看起来它会继续向前发展，并会运用到越来越多的行业和领域中，在过去的一年中，我们有幸通过RE•...

连线，杂志在其最近发布的12月刊上，以封面故事的形式报道了人工智能的发展状况，现在，深度学习面临着无法进行推理的困境，这也就意味着，它无法让机器具备像人一样的智能，但是真正的推理在机器中是什么样子的呢，如果深度学习不能帮助我们达到目的，那什么可以呢，文章作者为...

如何将深度学习等AI算法应用到实际场景里，不是一件容易的事情，2016年，卡耐基梅隆大学计算机科学院的终身教授邢波，EricXing，在匹兹堡创办了Petuum，他致力于创建一个平台，通过自定义的虚拟化和操作系统构建机器学习和深度学习应用程序，为企业提供所需的...

根据Tractica的预测，2025年深度学习芯片出货量将从2016年的86.3万个增长至4120万，同时，深度学习芯片收入将从2016年的5.13亿美元增长至122亿美元，复合年增长率42.2%，...。

2020年6月，在经过两年的优化、烧掉几千万美元之后，由人工智能组织OpenAI开发的GPT，3语言模型横空出世，这是迄今为止最大、最强悍的NLP模型，它包含1750亿参数，在训练时动用了上万块GPU，矿老板实名羡慕，GPT，3从技术角度来说绝对是有史以来功能...

导读，当谷歌DeepMind团队的AlphaGo打败了李世石时，媒体就用人工智能、机器学习和深度学习这三个术语来描述DeepMind是如何取得胜利的，今年早些时候，当谷歌DeepMind团队的AlphaGo打败了李世石时，媒体就用人工智能、机器学习和深度学习这...

斯坦福大学发布了，2019年人工智能指数报告，欧洲一直是最大的AI论文出版源，2018年Scopus追踪的人工智能出版物中，欧洲的论文比例上升到27%以上，中国发表的论文占全球人工智能文章的比例从2000年的10%增长到2018年的28%，不包括学术界，在中国...

月15，16日，由上海希为，ECVInternational，举办的2018第二届中国人机交互国际峰会即将在上海隆重开幕，在智能潮流翻涌的今天，科技促使人们生活中出现了多种多样的，机器，，这些机器能够为人解决各种各样的问题，为了让机器能够更好地为人们服务，人也...

换脸见多了，换身材的见过吗，给定一张脸，就能自动换一个下半身，服饰、身材、肤色都毫无PS痕迹，核心技术当然还是我们熟悉的，但不同的是，现在身体的每个部分都能被PS了，从脸，肤色、服饰、头发等身体各个部位，甚至到肢体动作，都能被随意设计和组合，最终，缝，成一张分...

近几年，以大模型为代表的人工智能技术迎来爆发式发展，已然成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，智能体，AIAgent，作为执行层，能够依托大模型的认知与决策能力，可自主完成复杂任务并实现动态目标适配，其价值正受到越来越广泛的关注，但与此同时，人工智能在带来...

图神经网络诞生以来得到广泛的应用，能将世界不同对象之间的关系表示出来，今天，谷歌团队官宣发布TensorFlow，GNN1.0，一个用于大规模构建GNN的经过生产测试的库，2005年，划时代之作，TheGraphNeuralNetworkModel，的问世，将...

人工智能领域的突破近几年来，人工智能领域许多存在了几十年的挑战忽然间被攻克了，几乎没有任何预兆，以长期以来被人工智能纯化论者所鄙视的途径——从海量数据中学习概率的方式——解决了，从此你无需把问题编码成可运行的格式，更不依赖人自身解决问题的技巧——从目标分类和语...

2015年已然过去，2016刚刚开始，回头将目光集中于去年的成就上，以及对将来科学趋势的预测，去年最令人瞩目的一个领域就是深度学习，它是机器学习中越来越流行的一个分支，看起来它会继续向前发展，并会运用到越来越多的行业和领域中，在过去的一年中，我们有幸通过RE•...

阿法狗击败李世石后，没有人再怀疑人工智能的发展速度已经大大超出了我们的预期，而主导人工智能跃进式发展的，是一种叫做深度学习的技术，深度学习技术颠覆了传统人工智能系统的开发规则，使得计算机能够模拟大脑的运行模式，通过多层卷积神经网络学习识别抽象模式，从而解决一些...

深度学习是一个流行语，多年来一直受到商业和技术媒体的大肆宣传，其结果往往相对微弱，未能达到预期，但是在过去的18个月里，深度学习真正力量已经实现，这得益于硬件和算法的进步，这些技术在连续学习循环中应用模式识别，使他们能够训练自己执行任务不需要显式编程代码，事实...

无监督学习一直以来都是研究人员所面临的一个主要挑战，我们认为该领域在2016年真是发展得非常不错，这主要是得益于在生成模型，GenerativeModel，上大量研究，此外，与机器自然交流的能力也是梦想中的目标之一，谷歌、Facebook这样的巨头也为此提出了...

本篇论文是谷歌大脑，GoogleBrain，与多伦多大学合作的最新论文，谷歌大脑团队曾经负责研发了AlphaGo与TensorFlow框架等产品，其实力自然不消多说，而这一次谷歌大脑团队更是向当前深度学习架构繁多、应用领域不一等混乱现状发出挑战，霸气提出了通过...

编者按，我们和电脑之间的交流正在发生着转变，而深度学习也已经润物细无声地进入我们的生活，甚至在你意识到这一点之前，世界已经截然不同，深度学习技术诞生已经几十年了，在蛰伏一段时间后，它现在又迎来了第二春，成为了计算产业的新加速器，未来它还将彻底改变美国企业的面貌...

作者，MikeMatchett翻译，乔丹机器学习技术正在走进数据中心，它既能改善内部IT管理，还能使关键业务流程更加智能化，你可能已经听说过深度学习的神秘性了，它涉及到一切领域，从系统管理到自动驾驶汽车，到底深度学习是一个刚刚在世人面前揭开面纱的非常聪明的新兴...